在 messages 数组和 token 中我们用 curl 直接调了大模型 API，你已经看到了和大语言模型交互的本质：每次 API 调用就是发一个 messages 数组、收一条回复，所有「记忆」都靠手动维护这个数组。
哪怕是 Claude Code 这种顶级的编程 Agent，底层原理也就这么简单，无非就是用更工程化的方式来组装、维护这个 messages 数组罢了。
这篇文章就用 Python 写一个能持续对话的聊天机器人。第一版实现多轮对话和 System Prompt 人设切换，第二版加上工具调用，让 AI 能查天气。
我们还是以调用 DeepSeek 模型为例，确保你已经拿到了 DeepSeek API Key，然后装一个 Python SDK：
pip install openai这个包做的事情就和前文用 curl 命令做的事情一样，只不过用 Python 封装了一层。
为啥可以用 OpenAI 的包来调 DeepSeek 模型？前文 API 接口格式 已经讲过了，DeepSeek 提供了 OpenAI 兼容的响应格式，openai 这个包只是帮你解析 JSON 响应而已。