到目前为止，我们的 Agent 有了文件读写工具、权限检查、@ 引用文件这些能力，但有个问题一直没解决：它对你的项目一无所知。
你在项目根目录放了一个 AGENTS.md 写着「变量名必须用 snake_case」，它不会去读；你在别的终端改了它正在编辑的文件，它不知道；它甚至不知道今天几号、你在哪个目录下工作。
当然，它可以自己使用 shell 命令来获取这些信息，但这依赖 Agent 的主动性，而且会消耗 token。
所以对于开发中的常用信息（比如目录结构、Git 状态、项目规范、当前日期等等），我们可以自动注入到上下文中，这样 Agent 一开始就能对项目有个大致的了解，不容易跑偏。这篇我们就来实现这套自动注入上下文的机制，后面实现记忆机制、plan 模式时也会复用它。
自动注入的上下文大致可以分成三类：
- 静态 system prompt：Agent 的固有身份和行为准则（你是个编程助手、修改文件前必须先读、工具调用的顺序约束等）。一次写死，任何时候都不会变化。
- 动态 system prompt：依赖运行环境的项目级信息（工作目录、当前日期、项目规范等）。可能随着时间、工作目录的变化而变化，所以需要动态计算。
- 实时注入的系统提醒：跟当前对话状态强相关的提示（已读文件被外部修改、相关工作记忆、当前待办事项等）。在合适的时机应该塞到上下文中，对模型起到提醒的作用。
前两类的差异在「静态 vs 动态」，但它们都是 system prompt；第三类不进 system prompt，而是当成普通对话消息插入，只对模型可见，一般不展示给用户。下面几节就按这个顺序展开。