labuladong 的算法笔记

📖 路线图 🚀 入门 📚 算法 🤖 AI 开发 🌐 全栈 📝 题库

⋯ 更多 ▾

🎮 算法游戏 ✨ 算法可视化 📋 更新日志 💬 问题反馈

🌟 AI 编程认知与核心原理 ▶

本章导读
LLM 和 Agent 的核心术语和原理
如何调用 LLM 接口
上下文是什么？token 怎么计费？
用 Codex 还是 Claude Code？
AI 编程的基本常识
动手实现一个 Coding Agent
模型是怎么学会思考的
LLM 是怎么预测下一个 token 的
模型是怎么训练出来的
看懂 Hugging Face 和模型文件
本地运行开源大模型（Ollama）
深入理解 MCP 协议原理
编写你的第一个 MCP 工具
Mem0 长期记忆系统原理
Zep 记忆引擎与时间图谱
RAG 检索增强生成核心原理
动手实现知识库问答机器人
大模型流式响应（Streaming）原理
Sub Agent：上下文管理的艺术
Fork Agent：共享上下文的艺术
Harness Engineering 是什么
用 Agent SDK 简化开发
给 Agent 加上可观测性
主流 Agent SDK 横向对比
动手实现一个 AI 聊天机器人
Workflow 和 Agent 的区别

🛠️ AI 编程工具与插件精讲 ▶

安装与使用 Claude Code
Claude Code 高效使用技巧
聊天记录与会话状态管理
用 Hooks 给 Claude Code 制定规则
/goal 命令：给 Agent 设定长期目标
Skill 技能扩展系统
System Prompt 深度解析
自动记忆与状态持久化
上下文窗口自动压缩
文件精准读写与工具权限
高优先级即时请求处理
HTTP 网络请求抓包与分析
安全防护与命令执行拦截
Plan 规划模式深度解析
安装使用 Codex 编程助手
Codex 自动化记忆管理
安装使用 OpenClaw

🧠 Coding Agent 核心架构与手把手实现 ▶

让 Agent 主动向你提问与确认
Auto 自动执行模式设计
后台异步任务与守护进程
CLI 交互式命令行终端设计
上下文压缩算法与策略
动态上下文感知与注入
容错处理与自动重试机制
精准文件编辑与 Diff 生成
@ 引用机制与代码精准定位
多模态视觉理解与图片输入
MCP 工具服务协议集成
长期记忆架构与向量检索
运行状态监控与可观测性
安全沙箱与权限管理机制
流式实时输出与进度动效
会话暂停与断点续跑恢复
会话时光机：撤销与回退
自定义 Skill 技能开发
Subagent 派生与多智能体协作
任务队列与异步调度引擎

🔬 大模型微调与多模态实战 ▶

动手跑通 LLM 推理全流程
动手用 LoRA 微调大模型
多模态输入与 Token 切分原理

📑 专题索引与汇总 ▶

Coding Agent 架构精讲
AI 编程工具使用指南
大模型与 Agent 核心概念
大模型底层原理与推理
正在持续更新中

首页 > 📑 专题索引与汇总 > Coding Agent 架构精讲

Coding Agent 架构精讲

❮ 上一篇多模态输入与 Token 切分原理下一篇 ❯ AI 编程工具使用指南