本文讲解的例题
| LeetCode | 力扣 | 难度 |
|---|---|---|
| 931. Minimum Falling Path Sum | 931. 下降路径最小和 | 🟠 |
很多读者对动态规划问题的 base case、备忘录初始值等问题存在疑问，本文就专门讲一讲这类问题，顺便聊一聊怎么通过题目的蛛丝马迹揣测出题人的小心思，辅助我们解题。
看下力扣第 931 题「下降路径最小和」，输入为一个 n * n 的二维数组 matrix，请你计算从第一行落到最后一行，经过的路径和最小为多少：
931. 下降路径最小和 | 力扣 | LeetCode | 🟠
给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ，请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。
下降路径 可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素）。具体来说，位置 (row, col) 的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)、(row + 1, col) 或者 (row + 1, col + 1) 。
示例 1：
输入：matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]] 输出：13 解释：如图所示，为和最小的两条下降路径
示例 2：
输入：matrix = [[-19,57],[-40,-5]] 输出：-59 解释：如图所示，为和最小的下降路径
提示：
n == matrix.length == matrix[i].length1 <= n <= 100-100 <= matrix[i][j] <= 100
函数签名如下：
java
int minFallingPathSum(int[][] matrix);cpp
python
go
javascript
今天这道题不算是困难的题目，所以我借这道题来讲讲 base case 的返回值、备忘录的初始值、索引越界情况的返回值如何确定。
不过还是要根据 动态规划的标准套路 讲一下这道题的解题思路。