背包问题是一类经典的动态规划问题，主要是在某个限制内，选择最优的元素组合。
其特点在于 dp 数组的定义方式，第一个维度的定义是「仅使用前 i 个物品」，之后的维度用来定义限制条件。
比如经典的 0-1 背包问题，dp 数组定义如下：
// 定义：dp[i][j] 表示使用前 i 个物品，背包容量为 j 的情况下，可以获得的最大价值
int[][] dp = new int[N + 1][W + 1];下面列举几道和背包问题相关的题目，帮助大家加深理解。
背包问题是一类经典的动态规划问题，主要是在某个限制内，选择最优的元素组合。
其特点在于 dp 数组的定义方式，第一个维度的定义是「仅使用前 i 个物品」，之后的维度用来定义限制条件。
比如经典的 0-1 背包问题，dp 数组定义如下：
// 定义：dp[i][j] 表示使用前 i 个物品，背包容量为 j 的情况下，可以获得的最大价值
int[][] dp = new int[N + 1][W + 1];下面列举几道和背包问题相关的题目，帮助大家加深理解。